- Memphis, Tennessee
- 10 semanas
- 22$/hora
Como participante de prácticas en Orbifold AI, estarás a la vanguardia del avance de modelos e infraestructura de IA multimodal. Tu enfoque principal será desarrollar modelos visuales de vanguardia (SOTA), optimizar flujos de datos impulsados por IA y transformar conjuntos de datos multimodales a gran escala en entradas de entrenamiento de alta calidad.
Responsabilidades:
Desarrollo de Modelos: Optimizar modelos de IA multimodal, enfocándose en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y arquitecturas generativas.
Ingeniería de Datos: Diseñar y mantener tuberías de datos (pipelines) de alto rendimiento para procesar datasets masivos (imágenes, texto, video).
Eficiencia y Escalabilidad: Implementar y refinar modelos de Mezcla de Expertos (MoE) para mejorar la eficiencia del entrenamiento.
Innovación e Integración: Incorporar las últimas innovaciones de investigación en la plataforma de Orbifold AI para mejorar la precisión y relevancia de los datos.
Experimentación: Probar técnicas de curación de datos y modelos SOTA para maximizar la eficiencia del entrenamiento.
Colaboración Técnica: Trabajar con científicos de investigación e ingenieros de ML para asegurar que la infraestructura evolucione a la par de los modelos.
Requisitos:
Estudiante actual de Grado, Maestría o Ph.D. en Ciencias de la Computación, IA, Machine Learning o campos afines.
Dominio de Python y experiencia con datasets de código abierto a gran escala (ej. DataComp).
Conocimiento sólido en computación distribuida, computación de alto rendimiento (HPC) e infraestructura de IA en la nube.
Experiencia práctica en entrenamiento de modelos multimodales (visión, video y NLP).
Familiaridad con frameworks de aprendizaje profundo (Deep Learning).
Trabajarás en el epicentro tecnológico de Silicon Valley (Los Altos), desarrollando arquitecturas de IA de última generación como MoE y RAG. Adquirirás experiencia directa en IA multimodal a escala de internet, una de las áreas más avanzadas y con mayor potencial de crecimiento actual. Contribuirás a la investigación de vanguardia (SOTA) integrando innovaciones reales en plataformas de IA para empresas. Es una oportunidad exclusiva (una sola vacante) para colaborar con científicos de élite en computación de alto rendimiento (HPC).
