Funciones:
Aprender a limpiar, manipular y explorar conjuntos de datos complejos del sector de eventos y ferias comerciales mediante Python (pandas, matplotlib, seaborn) y SQL.
Participar activamente en proyectos prácticos y laboratorios enfocados en el análisis exploratorio de datos, modelado predictivo y creación de dashboards interactivos.
Descubrir y aplicar técnicas avanzadas de analítica y machine learning (con scikit-learn) para prever resultados clave como la asistencia, conversión de leads y retorno de inversión (ROI).
Desarrollar competencias en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau y Power BI, integrando múltiples fuentes de información para obtener insights relevantes del sector.
Comprender en profundidad el ecosistema de ferias y eventos, incluyendo métricas clave como el comportamiento del asistente, tráfico en stands y generación de contactos.
Participar en sesiones interactivas y ejercicios prácticos con Python y Jupyter Notebooks para reforzar habilidades en manipulación y visualización de datos.
Explorar la aplicación práctica de la ciencia de datos en la industria de eventos, comprendiendo cómo las decisiones estratégicas se basan en análisis de datos.
Recibir supervisión continua y feedback personalizado para asegurar un aprendizaje efectivo y progresivo en el uso de herramientas y metodologías de data science.
Formación académica o experiencia previa en áreas relacionadas con informática, análisis de datos, estadística o ingeniería.
Conocimientos básicos en Python y SQL o similar
Interés por el análisis de datos aplicado a contextos reales y específicos, especialmente en la industria de eventos.
Nivel intermedio de inglés, tanto oral como escrito, para comunicarse con el equipo y comprender documentación técnica.
Capacidad de aprendizaje autónomo, atención al detalle y habilidades analíticas.
Esta es una oportunidad única para sumergirte en un entorno profesional internacional y altamente dinámico como es el de la industria de ferias comerciales y eventos. A través de este programa, no solo adquirirás experiencia práctica en ciencia de datos aplicada, sino que también desarrollarás habilidades muy valoradas en el mercado laboral actual: análisis predictivo, visualización avanzada, y manejo de herramientas punteras como Python, SQL, Power BI y Tableau.
Contarás con supervisión continua y un entorno de aprendizaje colaborativo en el que recibirás feedback constante para maximizar tu desarrollo profesional. Además, disfrutarás de una remuneración competitiva de $1800 mensuales, lo que convierte esta experiencia en una excelente combinación de formación, práctica profesional y crecimiento económico.
